Костюм зимний для рыбалки DAM Xtherm Winter Suit
Представляем вашему вниманию уникальный костюм для зимней рыбалки от немецкого бренда DAM. Пригоден для использования при температуре до -20°, данный костюм идеально подходит для рыболовных экспедиций в холодное время года. Комплект состоит из куртки и полукомбинезона размера XXL, выполнен из высококачественного материала полиэстера и микрофибры с прочной DWR отделкой, обеспечивающей 100% водонепроницаемость (8.000мм) и защиту от влаги благодаря ленточным швам.
Теплая куртка с микрофлисовой подкладкой и 160г/м2 полиэстерной ватой в качестве наполнителя дарит комфорт и сохранение тепла. Двухсторонняя передняя молния усилена ветровым филе, а регулируемая талия обеспечивает идеальную посадку. Эластичная талия полукомбинезона (B&B) в сочетании с удобными подтяжками и прочными пряжками дополнительно повышает комфорт.
Функциональность не ограничивается комфортом: костюм оснащен мягкими внутренними манжетами, регулируемыми на липучке наружными манжетами, а также пятью наружными и одним внутренним карманом на куртке, плюс двумя карманами на полукомбинезоне. Прочные молнии в нижней части штанин и липучки для плотной фиксации обеспечивают удобство использования.
Цвет костюма выполнен в стильном оттенке хаки, идеально вписывающемся в пейзаж зимней природы. Изготовленный с превосходным немецким качеством, этот костюм гарантирует долговечность и надежность в самых экстремальных условиях.
Ознакомьтесь с размерной таблицей, чтобы выбрать подходящий размер и наслаждаться комфортом и защитой в условиях зимней рыбалки.
 
		     
			 
	
















































































































































































































































































 
						 
						 
						 
						 
						 
						 
						 
						 
						 
					 
					 
					 
					 
																	 
	             
	 
                                                 
	 
                                                 
	 
                                                 
	 
                                                 
	 
                                                 
	 
                                                 
	 
                                                 
	 
	 
                                                 
	 
                                                 
	 
	 
                                                 
	 
                                                 
                                                 
                                                 
	 
	 
	             
	 
	 
	 
	 
                                                