Жилка Mikado Nihonto Feeder: Ідеальний Вибір для Фідерної Ловлі
Відкрийте для себе чудову монофільну волосінь Mikado Nihonto Feeder, спеціально розроблену для риболовлі з годівницею. Виготовлена з високоякісного нейлону, вона має виняткову гладкість і не має ефекту "пам'яті", що забезпечує високу чутливість і надійність при лові.
Якість та Надійність
Волосінь Nihonto FEEDER відповідає найсуворішим вимогам, забезпечуючи оптимальні параметри для успішної риболовлі. Довжина 150 метрів, діаметр 0,22 мм, розривне навантаження 6,5 кг, колір чорний. Ця волосінь бренду Mikado ідеально підходить для фідерної ловлі, забезпечуючи надійність і контроль при лові великої риби.
Новітні Технології та Матеріали
Волосіні NIHONTO – це лінійка спеціалізованих волосіней останнього покоління. Розроблена таким чином, щоб гарантувати конкретні характеристики, бажані рибалками в даному методі лову. Для виробництва використовуються новітні технології та матеріали, що дозволило отримати безпрецедентні параметри.
Виняткова Гладкість та Відсутність Ефекту "Пам'яті"
Nihonto FEEDER сучасна рибальська волосінь, призначена в першу чергу для риболовлі з годівницею. Винятково гладка, без ефекту «пам'яті», вона забезпечує високу чутливість і надійність при лові. Вироблена в Польщі, волосінь Mikado Nihonto Feeder стане вашим надійним супутником на рибалці.
Переваги Волосіні Mikado Nihonto Feeder:
- Виготовлена з високоякісного нейлону.
- Виняткова гладкість і відсутність ефекту "пам'яті"
- Висока чутливість і надійність при лові.
- Оптимальні параметри для успішної риболовлі.
- Ідеально підходить для фідерної ловлі.
- Вироблена в Польщі із застосуванням новітніх технологій.
Mikado Nihonto Feeder: Ваш Надійний Вибір для Фідерної Ловлі
Придбаваючи волосінь Mikado Nihonto Feeder, ви отримуєте надійного і якісного помічника для фідерної ловлі. Її виняткова гладкість і відсутність ефекту "пам'яті" забезпечать вам високу чутливість і надійність при лові. Обирайте Mikado Nihonto Feeder та насолоджуйтеся успішною риболовлею!
 
		     
			 
	
















































































































































































































































































 
						 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
	             
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	